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Date : 03-08-2023 23:03:28
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31/07/2023
L’IA pourrait prendre en charge les tâches des médecins plus tôt que prévu: Gottlieb
L’ancien commissaire de la Food and Drug Administration (FDA), Scott Gottlieb, a déclaré que l’intelligence artificielle (IA) pourrait prendre le relais des tâches des médecins plus tôt que tard.
« La question inévitable n’est pas tant de savoir si, mais quand ces dispositifs d’intelligence artificielle peuvent se mettre dans la peau des médecins. Pour certaines tâches, cet avenir médical est plus tôt que nous le pensons », a écrit Gottlieb dans un article d’opinion publié avec CNBC.
Gottlieb a déclaré que les outils d’IA dans les soins de santé sont divisés en deux catégories: l’apprentissage automatique, qui utilise des algorithmes pour permettre aux systèmes « d’apprendre des modèles à partir de données et de faire des prédictions »; et le traitement du langage naturel, qui comprend et crée le langage humain.
Dans quelques cas, Gottlieb a déclaré que les grands modèles linguistiques analysent les dossiers médicaux d’un patient et fournissent des diagnostics et des traitements directement au patient sans l’intervention d’un médecin.
« Le plus grand obstacle pourrait bien être d’établir une voie réglementaire appropriée », a écrit Gottlieb. « Les régulateurs hésitent, craignant que les modèles soient sujets aux erreurs et que les ensembles de données cliniques sur lesquels ils sont formés contiennent de mauvaises décisions, ce qui conduit à des modèles d’IA pour reproduire ces erreurs médicales. »
Gottlieb a déclaré que surmonter ces obstacles « est très prometteur » pour améliorer les résultats des patients et relever les défis financiers qui surviennent lorsque davantage de fournisseurs non médecins sont embauchés pour réduire les coûts de main-d’œuvre des prestataires.
Gottlieb a déclaré que les grands modèles linguistiques sont également utilisés pour des tâches administratives telles que le traitement des réclamations médicales, l’analyse des dossiers médicaux ou pour les logiciels d’aide à la décision clinique, qui prennent les données spécifiques des patients et recommandent des diagnostics et des traitements. Gottlieb a déclaré que si le médecin est impliqué, la FDA peut ne pas réglementer l’outil.
Selon Gottlieb, la technologie d’apprentissage automatique est utilisée pour analyser les données cliniques, les images et les scans, et dont le logiciel est souvent classé comme dispositifs médicaux par la FDA. Gottlieb a noté que les outils sont formés avec des ensembles de données fermés où les résultats ont été vérifiés, ce qui « donne à la FDA une confiance accrue lors de l’évaluation de l’intégrité de ces dispositifs ».
« Même si le stade actuel de développement n’est pas tout à fait prêt à éliminer complètement les médecins de la boucle décisionnelle, ces outils amélioreront de plus en plus la productivité des prestataires et, dans de nombreux cas, commenceront à les remplacer », a déclaré Gottlieb.
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Gottlieb a également souligné comment ChatGPT d’OpenAI, un grand modèle de langage, a réussi l’examen de licence médicale américain, alors que 10% des étudiants en médecine qui le passent ne réussissent pas chaque année.
L’argument de Gottlieb intervient alors que de plus en plus d’études révèlent que l’IA pourrait prendre des emplois aux gens à l’avenir.
La semaine dernière, un rapport du McKinsey Global Institute a montré que près de 30% des heures actuellement travaillées aux États-Unis pourraient être automatisées d’ici 2030.
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